02275naa a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501040008126000090018550001390019452013230033365000250165665300260168165300390170765300330174665300310177965300230181065300100183365300090184365300290185270000170188170000200189877300910191819519922017-08-29       2012    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aFERNANDES, R. R.  aClassificação orientada a objetos aplicada na caracterização da cobertura da terra no Araguaia.  c2012  aTítulo em inglês: Object?oriented classification applied to the characterization of soil use and land cover in the Araguaia, Brazil.  aO objetivo deste trabalho foi utilizar a classificação orientada a objetos em imagens TM/ Landsat-5, para caracterizar classes de uso e cobertura da terra, na região do Médio Araguaia. A cena 223/068, adquirida em 5/9/2010, foi submetida a correção radiométrica, atmosférica e geométrica, como etapas de pré-processamento. Em seguida, foram geradas duas imagens por meio das matemáticas de bandas espectrais do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de água por diferença normalizada modificado (MNDWI), utilizados na classificação de imagens. Para a segmentação destas, utilizaram-se os parâmetros de escala 250, 200, 150, 100, 50, os algoritmos "assign class" e "nearest neighbor", e os descritores de média, área e relação de borda. Foi empregada matriz de confusão, para avaliar a acurácia da classificação, por meio do coeficiente de exatidão global e do índice de concordância Kappa. A exatidão global para o mapeamento foi de 83,3%, com coeficiente Kappa de 0,72. A classificação foi feita quanto às fitofisionomias do Cerrado, ao uso antrópico e urbano da terra, a corpos d'água e a bancos de areia. As matemáticas de bandas espectrais utilizadas apresentam resultados promissores no delineamento das classes de cobertura da terra no Araguaia.  aSensoriamento remoto  aCerrado physiognomies  aClassificação digital de imagens  aDigital image classification  aFitofisionomias do Cerrado  aImage segmentation  aMNDWI  aNDVI  aSegmentação de imagens1 aNUNES, G. M.1 aSILVA, T. S. F.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DFgv. 47, n. 9, p. 1251-1260, set. 2012.