01776nam a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501780007926001950025752008310045265000110128365000230129465000230131765300180134065300210135870000200137970000200139970000150141970000200143470000280145470000180148270000220150019420492022-05-17       2012    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aPERUZZI, N. J.  aModelagem fuzzy para previsão da produtividade de goiabeira 'Paluma' em sistema agroindustrial em função da época de poda e do estado nutricional.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY, 2., 2012, Natal. Recentes avancos em sistemas "Fuzzy". Natal: Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional, 2012. p. 735-744.c2012  aAbstract. As incertezas inerentes ao processo de produção de goiaba Paluma, principalmente quando se considera a época de poda e a avaliação do estado nutricional das plantas, podem interferir nos ganhos do fruticultor, pois a adubação representa boa parte dos custos de produção. Neste trabalho, apresentamos um modelo fuzzy para estimar a produtividade da goiabeira Paluma incorporando ao modelo as incertezas nos teores foliares de NPK e a época da poda. Consideraram-se nas relações fuzzy as tabelas de suficiência dos nutrientes e a experiência dos pesquisadores e produtores. O controlador fuzzy foi bem sucedido na tarefa de predizer a produtividade da goiabeira. Os resultados estimados quando comparados com os observados no campo apresentaram erro inferior a 10% para a maioria das amostras analisadas.  aGoiaba  aNutrição vegetal  aProdução vegetal  aLógica fuzzy  aPisidium guajava1 aMEYER, A. da S.1 aROLIM, G. de S.1 aNATALE, W.1 aSOUZA, H. A. de1 aGABRIEL FILHO, L. R. A.1 aROZANE, D. E.1 aCHAVARETTE, F. R.