01799nam a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024500970007726001840017430000110035850000170036952010670038665300310145365300180148465300240150270000220152670000280154870000170157610093952024-03-12       2006    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aMERCANTE, E.  aEstimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros.  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEAc2006  ap. 33.  aCONBEA 2006.  aA área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais.  aClassificação de imagens  aÍndice kappa  aPrevisão de safras1 aANTUNES, J. F. G.1 aLAMPARELLI, R. A. de C.1 aROCHA, J. V.