03826nam a2200589 a 450000100080000000500110000800800410001902000180006010000230007824500650010126000500016630000110021652022880022765000110251565000180252665000230254465000110256765000250257865000150260365000130261865000260263165000170265765000160267465000250269065000220271565300190273765300210275665300130277765300110279065300150280165300150281665300300283165300220286165300220288365300110290565300180291665300120293465300150294665300140296165300250297565300250300065300140302565300250303965300250306465300210308965300210311065300230313165300240315465300240317865300140320265300200321610922552013-06-19       1998    bl uuuu      00u1 u    #d  a85-7383-020-41 aSOUZA, G. da S. e.  aIntrodução aos modelos de regressão linear e não-linear.  aBrasília, DF: EMBRAPA-SEA; EMBRAPA-SPIc1998  a489 p.  aResultados preliminares; Topicos em algebra linear; Extremos de formas quadraticas; A normal multivariada; Formas quadraticas; Sequencias de variaveis aleatorias; Modelos de regressao linear; Modelos de posto completo; O principio dos minimos quadrados; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia na regressao linear; Determinacao da potencia de testes estatisticos; Estimacao e testes de funcoes nao-lineares; Minimos quadrados generalizados; Modelos de posto incompleto; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia no modelo linear de posto incompleto;  Analise de ensaios em blocos incompletos; O modelo linear geral; Erros independentes; Erros com variancia geral; Modelos com resposta binaria; Erros definidos por series temporais estacionarias; Variavel dependente defasada; Variaveis instrumentais; Estimador de Hatanaka; Estimador de maxima verossimilhanca; Estimador nao-linear; Diagnostico em regressao; Teste da especificacao E(Y) = XB;  Analise residual; Constancia da variancia; Diagnostico de linearidade da resposta; Correlacao serial e espacial; Observacoes influentes; Diagnostico de normalidade; Multicolinearidade; Diagnostico; Medidas corretivas; Modelos nao-lineares: teoria; A regressao nao-linear; Estimacao; Testes de hipoteses estatisticas; Sequencias Cesaro somaveis; Consistencia forte; Normalidade assintotica; Os testes de Wald, ML e RV; Teste de Wald; Teste dos multiplicadores de Lagrange; Teste da razao de verossimilhanca; Observacoes gerais sobre as estatisticas Wn, Rn, e RVn; Distribuicao do estimador restrito; Modelos nao-lineares: pratica; Condicoes de regularidade; Estimadores de MQO nao-lineares; A geometria de MQO nao-lineares; Propriedades distribucionais; Calculo de MQO nao-lineares; Estimacao e testes de hipoteses; Procedimento de Wald; Teste RV; Teste ML; Potencia de testes estatisticos; Residuos em series de tempo; Diagnostico no modelo geral; Teste de especificacao E(Y) = f(0o); Constancia da variancia; Observacoes influentes; Medidas de curvatura; Calculo de curvatura; O vies de Box; Metodos empiricos; O metodo "Bootstrap"; Intervalos "Bootstrap"; O "Bootstrap" na regressao.  aBrazil  alinear models  alinear programming  amodels  astatistical analysis  astatistics  aAnálise  aAnálise Estatística  aEstatística  aMatemática  aMétodo Estatístico  aRegressão Linear  aAlgebra linear  aAnalise residual  aAnalysis  aBrasil  aConstancia  aCorrelacao  aEstatística experimental  aLinear regression  aMetodos empiricos  aModelo  aModelo linear  aModelos  anao linear  aNonlinear  aNonlinear regression  aOptimization methods  aRegressao  aRegressao nao linear  aRegressao nao-linear  aSeries temporais  aStatical methods  aStatistic analysis  aStatistical analise  aStatistics analysis  aVariancia  aVerossimilhanca