01977naa a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001902400570006010000180011724501110013526000090024652010580025565000190131365000090133265000250134165000090136665300390137565300250141465300150143965300140145465300340146865300230150270000230152570000180154870000310156677300900159718965202021-11-03       2011    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttps://doi.org/10.1590/S0100-204X20110005000142DOI1 aCATEN, A. ten  aEstatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo.  c2011  aO objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos preditivos, além do fato de serem não correlacionados. A rotação Varimax permite que a relação com o ambiente de formação do solo seja explicitamente inserida nos modelos preditivos.  Termos para indexação: análise de componentes principais, atributos de  aremote sensing  aSoil  aSensoriamento Remoto  aSolo  aAnálise de componentes principais  aAtributos do terreno  aPedometria  aPedometry  aPrincipal components analysis  aTerrain attributes1 aDALMOLIN, R. S. D.1 aPEDRON, F. A.1 aMENDONÇA-SANTOS, M. de L.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 46, n. 5, p. 554-562, maio 2011.