01767nam a2200313 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501390008126001180022030000120033850000150035052007690036565000160113465000210115065000190117165000160119065000250120665300250123165300200125665300160127665300250129270000280131770000210134570000210136670000220138770000230140970000210143218954652020-01-24       2011    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aROMANI, L. A. S.  aAcompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPEc2011  ap. 1-8.  aSBSR 2011.  aEste artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo da safra identificando regiões com padrões semelhantes. Além disso, pode-se obter uma classificação mensal dos valores de NDVI por região, o que pode servir de subsídio para pesquisas futuras. O restante desse artigo descreve a Metodologia do Trabalho na Seção 2, discute os Resultados na Seção 3 e apresenta as Conclusões na Seção 4.  aAgriculture  aCluster analysis  aRemote sensing  aAgricultura  aSensoriamento Remoto  aAgrupamento de dados  aClusterização  aData mining  aMineração de dados1 aGONÇALVES, R. R. do V.1 aAMARAL, B. F. do1 aZULLO JUNIOR, J.1 aTRAINA JUNIOR, C.1 aSOUSA, E. P. M. de1 aTRAINA, A. J. M.