01592nam a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000220008224500920010426001640019630000160036052008080037665000260118465000140121065300210122465300160124565300250126165300250128665300340131170000170134518688282020-01-27       2010    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-85-60424-06-11 aMAGALHÃES, R. B.  aBusca e análise de notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar.h[electronic resource]  aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuáriac2010  ap. 167-170.  aPretende-se fazer uma análise textual através do uso de mineração de texto, pelo método descrito por Moura et al. (2009), com o intuito de obter tópicos específicos, numa base de textos que consiste em notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar. A base de textos é buscada por meio de um robô de busca em fontes previamente escolhidas (Jornal Cana: http://www.jornalcana.com.br). Após extração das notícias, é feito o tratamento dos textos e obtidas taxonomias de tópicos, isto é, são identificados assuntos e categorias cobertos pelo texto. Com os resultados da análise, pretende-se posteriormente localizar no espaço e no tempo os tópicos extraídos, para possibilitar uma inferência de fatores sócio-econômicos que possam influenciar na produção e safra da cana-de-açúcar.  aInformation retrieval  aSugarcane  aCana-de-açúcar  aData mining  aMineração de texto  aNotícias agrícolas  aRecuperação da informação1 aMOURA, M. F.