02752nam a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501600007926002000023930000190043952017160045865000160217465000260219065300180221665300210223465300200225565300190227565300180229465300220231265300150233465300150234965300310236470000230239570000180241870000260243618682442019-05-21       2010    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aLIMA, H. P. de  aAvaliação econômica de sistemas extensivos de cria no Pantanal utilizando a teoria dos conjuntos Fuzzy ? processo de validação.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO SOBRE RECURSOS NATURAIS E SOCIOECONÔMICOS DO PANTANAL, 5., 2010, Corumbá, MS. Anais... Corumbá: Embrapa Pantanal: UFMS; Campinas: ICS do Brasil, 2010. 1 CD-ROM SIMPAN 2010.c2010  aNão Paginado.  aA sustentabilidade dos biomas é alicerçada no tripé ambiental, social e econômico. Para a manutenção do equilíbrio destes três aspectos no Pantanal é importante estabelecer política diferenciada, que auxilie aos produtores a manterem o Pantanal produtivo e conservado. A definição de indicadores de sustentabilidade de sistema de produção pecuário exige a utilização de metodologia de síntese, que permita avaliar as variáveis econômicas e sociais e suas interações. Foi utilizada metodologia dos conjuntos Fuzzy (CF) para construir indicadores econômicos e validá-los para comporem o Índice da Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). As variáveis utilizadas no desenvolvimento do modelo foram, em base anual, as relações de custo/receita bruta (C_C), lucro/receita bruta (L_C) e o valor anual médio do bezerro (Pr), sendo então definidas 52 regras para a realização das inferências. Foram estimados três series de resultados arranjados de maneira fatorial e os resultados discutidos com produtores para os ajustes, que foram realizados. Para comparação dos dois índices econômicos (antes e depois dos ajustes) os resultados foram submetidos as analises de correlações de Pearson e Spearman com valores estimados de 0,77 e 0,96, respectivamente, sendo as duas estimativas significativas (p&lt0.01). Os resultados indicam que os ajustes necessários para validação das regras estavam relativamente próximos ao observado pelos produtores. A metodologia de simulação de cenários e posterior discussão com produtores tornou possível validar as regras e os processos de fuzzificação e de defuzzificação utilizados no desenvolvimento dos aspectos econômicos do FPS.  aSimulação  aSistema de Produção  aBase de regra  aDefuzzificação  aDefuzzification  aFuzzificação  aFuzzification  aProduction system  aRule based  aSimulation  aTeoria dos conjuntos fuzzy1 aABREU, U. G. P. de1 aSANTOS, S. A.1 aMASSRUHA, S. M. F. S.