02939nam a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001902200150006010000180007524501260009326000600021930000100027949000590028950000350034852019900038365000160237365000190238965000250240865300280243365300100246165300280247165300380249965300200253765300150255770000230257270000230259570000190261816620652016-09-09 2009 bl uuuu u0uu1 u #d a0103-781101 aPAZ, A. R. da aMonitoramento espaço-temporal da cana-de-açúcar a partir de índices espectrais de vegetação.h[electronic resource] aCampinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélitec2009 a31 p. a(Embrapa Monitoramento por Satélite. Documentos, 76). aInclui Metodologia Científica aPara culturas agrícolas que abrangem grandes áreas, como é o caso da cana-de-açúcar no Brasil, técnicas de geoprocessamento aplicadas a imagens orbitais de alta resolução temporal apresentam grande potencial de mapear e monitorar os ciclos fenológicos/agronômicos das lavouras. Para essa finalidade, destaca-se o uso de séries temporais de índices espectrais de vegetação (IV) como NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e EVI (Enhanced Vegetation Index) calculados a partir das imagens orbitais de reflectância. Este documento apresenta resultados de uma pesquisa que avaliou a utilização de um método de suavização de perfis temporais de IV e a posterior derivação de parâmetros do ciclo fenológico/agrícola de talhões de cana-de-açúcar, com o objetivo de monitorar e mapear áreas ocupadas por cana-de-açúcar e de distinguir áreas de cana-planta e cana-soca. Foram utilizadas séries temporais de NDVI e EVI do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Terra referentes a uma região do Nordeste do Estado de São Paulo, densamente ocupada por cana-de-açúcar. Os resultados obtidos mostraram grande utilidade das séries temporais de IV do MODIS para monitorar o ciclo agronômico/fenológico de talhões de cana-de-açúcar. Foi possível acompanhar o desenvolvimento da cana-de-açúcar e identificar a ocorrência de cana-planta ou cana-soca para um determinado talhão. O cultivo de uma cultura de ciclo mais curto, ao fazer a reforma do talhão de cana-de-açúcar, também foi identificado nos perfis temporais. A metodologia desenvolvida para classificação de áreas de cana-de-açúcar obteve erro de comissão relativamente pequeno (<10%), mas ao custo de erro de omissão mais elevado (>40%). A classificação realizada para distinção entre áreas de cana-planta e cana-soca também apresentou resultados interessantes, com erro de omissão em torno de 4% e erro de comissão >30%. aAgriculture aRemote sensing aSensoriamento Remoto aÍndices de vegetação aMODIS aMonitoramento agrícola aMonitoramento da cana-de-açúcar aSérie temporal aSugar cane1 aVICTORIA, D. de C.1 aOLIVEIRA, A. F. de1 aANDRADE, R. G.