02483nam a2200277 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501530007926001620023230000160039450000220041052015150043265000190194765000120196665000250197865300170200365300260202065300120204665300530205865300090211165300140212065300240213470000270215870000200218516308952010-10-19       2009    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aFERRARI, D. L.  aAvaliação do uso de NDVI em imagens CBERS-2B/CCD na caracterização de pastagens degradadas no município de Camapuã, MS.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPEc2009  ap. 402-411.  aGeoPantanal 2009.  aAtualmente, a degradação de pastagens é uma preocupação crescente no centro-oeste brasileiro, devido o impacto sobre a qualidade do solo e a diminuição de renda dos pecuaristas. O objetivo desse trabalho foi avaliar o uso do índice de vegetação NDVI em imagens CBERS-2B/CCD como suporte à caracterização de pastagens em diferentes níveis de degradação. O trabalho teve como área de estudo o município de Camapuã, MS. Para a cobertura dessa área foram necessárias as imagens 163/121 (órbita/ponto) e 163/122 do sensor CBERS-2B/CCD para os períodos de seca e chuva. Com uso do software Spring, as imagens foram mosaicadas, realçadas e por fim foram obtidas as imagens NDVI para os dois períodos (seca e chuva). Realizou-se trabalho de campo na área de estudo a fim de identificar as áreas com pastagens degradadas e definir seus padrões. Foram definidos os padrões de pastagens com solo exposto, com invasoras e em bom estado. Os dados de campos foram cruzados com as imagens NDVI e, então foram geradas curvas NDVI (Número de pixels versus Valor digital de NDVI) de cada classe nos períodos de seca e chuva. Com a análise dos resultados, conclui-se que o uso de NDVI obtido a partir de imagens CBERS-2B/CCD é capaz de caracterizar as pastagens nos níveis de degradação definidos no trabalho, porém se faz necessário que as áreas de pastagem sejam previamente delimitadas, restringindo o uso no NDVI a apenas distingui-las entre si em função das classes de degradação.  aRemote sensing  aErosão  aSensoriamento Remoto  aAssoreamento  aBacia do alto Taquari  aErosion  aÍndice de Vegetação da Diferença Normalizada  aNDVI  aSiltation  aUpper Taquari Basin1 aSILVA, J. dos S. V. da1 aABDON, M. de M.