02027naa a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000230006024501010008326000090018452013710019365000290156465000180159370000200161170000190163170000150165070000230166577301450168815698112009-06-24       2005    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSHIRATSUCHI, L. S.  aUtilização de lógica nebulosa em dados de produtividade para delineamento de zonas de manejo.  c2005  aO objetivo deste trabalho foi utilizar lógica nebulosa (fuzzy k-means) em dados de produtividade para definição de zonas de manejo. O estudo foi conduzido durante 3 anos utilizando-se dados georreferenciados de produtividade coletados por sensores e DPGS. Foram mapeadas 3 culturas sucessivamente (milho - soja - arroz) em área de plantio direto irrigado em pivô central. Os mapas de produtividade foram interpolados pelo inverso da distância resultando em uma mapa com resolução espacial de 5x5m. Os valores relativizados da produtividade de cada cultura foram comparados ao longo do tempo nos mesmos locais. Foram escolhidas 3 classes de produtividade para delinear as zonas de manejo segundo os seguintes critérios: Produtividade alta estável (produtividade 10% acima da média em com coeficiente de variação (CV) menor que 30% ao longo de 3 anos); Produtividade baixa estável (produtividade 10% abaixo da média e CV&lt30%); Produtividade Média Estável ( produtividade média e CV&lt30%) e Produtividade inconsistente (produtividade com CV%&gt30%). Para o delineamento automático de zonas de manejo foi utilizado fuzzy k means utilizando 3 classes. Obteve-se uma correlação de 0,98 a 1% de probabilidade da definição de zonas de manejo através de lógica nebulosa e o método da estabilidade temporal da produtividade em relação à média.  aAgricultura de Precisão  aProdutividade1 aFACCIONI, G. C.1 aQUEIROS, L. R.1 aDOWICH, I.1 aOLIVEIRA, J. V. F.  tIn: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 1 CD-ROM.