04102naa a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001902400600006010000160012024500770013626000090021352032030022265000250342565000100345065300110346065300260347165300210349765300200351865300270353865300180356565300220358370000200360570000240362570000210364970000250367070000220369577300830371715300002016-07-01       2003    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttp://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982003000500022.2DOI1 aMcMANUS, C.  aCurvas de crescimento de ovinos Bergamácia criados no Distrito Federal.  c2003  aA análise de um banco de dados de crescimento em ovinos Bergamácia (pesos até dois anos de idade de 1982 a 1996) foi feita usando-se métodos nao-lineares para determinar parâmetros de três curvas (Brody, Richards e Logistica) de crescimento. Os parâmetros das curvas foram analisados pelo Statistical Analysis System (SAS) usando o procedimento GLM e CORR para determinar fatores que influenciaram os parâmetros e as correlações entre os parâmetros e pesos dos animais. 0 sistema de manejo foi semi-extensivo com os ovinos ao pasto durante o dia e presos à noite para proteger dos predadores. Os fatores fixos incluidos foram ordem do parto, sexo do cordeiro, tipo de nascimento, mês e ano. As médias dos parâmetros das curvas foram: Richards - A = 50,024, B = 0,647, k = 0,003, M = 17,771 e R2 = 0,838; Brody - A= 52,763, B=0,885, k =0,003, R2= 0,842; Logistico - A=47,894, 8=-3,895, k=0,007 e R2= 0,840. 0 meio ambiente influenciou o crescimento e a reproduçao de ovinos na regiao de Brasilia. A correlaçao negativa entre k e A indica que animais que amadurecem mais cedo têm menos probabilidade de atingir pesos adultos mais altos que animais que amadurecem tardiamente. A curva Logistica estimou o peso adulto dos animais com média inferior às das outras curvas. Os pesos atuais estao, contudo, mais bem correlacionados com os estimados pela Logistica. Nao houve diferença entre os três tipos de curvas em termos de R2. 0 quadrado médio do residuo foi maior para a curva de Richards. A curva recomendada para ajustar dados de crescimento de ovinos da raça Bergamácia é Logistica.   [Parameters for three growth curves and factors that influence them for Bergamasca sheep in the Brasilia Region]. Abstract: Fifteen years of data from a flock of Bergamasca sheep weighed every two weeks was analyzed using non-linear methods to determine parameters of three growth curves (Brody , Richards and Logistic). The curve parameters were analyzed using Statistical Analysis System (SAS) procedures GLM and CORR to determine factors which influenced them and correlations between the parameters and weights at determined ages. Fixed effects in the model included lambing number, sex of lamb, type of birth and month and age of lambing. The management system is semi-extensive, with the sheep at pasture during the day and imprisoned at night to protect them against predators. Means of the parameters were: Richards; A = 50.024, B = 0.647, k = 0.003, M = 17.771 and R2= 0.838; Brody; A= 52.763, B=0.885, k=0.003, R2= 0.842; Logistic; A =47.894, B=-3.895, k=0.007 and R²= 0.840. The environment influenced the growth of sheep in the region of Brasilia. The Logistic curve estimated adult weights lower than the other curves but the actual weights were better correlated with those estimated by this curve. There was no difference between the curves in terms of R2, and the error mean square was higher for the Richards curve. The negative correlation between A and k indicates that early maturing animals were less likely to reach high mature weights, compared with late maturing ones. The recommended curve for adjusting growth curves in Bergamasca sheep is the Logistic curve.  aCurva de Crescimento  aOvino  aBrasil  aCorrelação ambiente  aDistrito Federal  aFator ambiental  aMelhoramento genético  aPeso corporal  aRaça Bergamácia1 aEVANGELISTA, C.1 aFERNANDES, L. A. C.1 aMIRANDA, R. M de1 aMORENO-BERNAL, F. E.1 aSANTOS, N. R. dos  tRevista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MGgv. 32, n. 5, p. 1207-1212, 2003.