01651nam a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501280007926001440020730000300035150000140038152007190039565000190111465000250113365300270115865300490118565300410123465300240127565300400129970000200133970000190135970000190137815137582020-02-10       2009    bl uuuu     u01u1 u    #d1 aDELGADO, R. C.  aImagens digitais aplicadas para determinação de áreas agrícolas através do classificador Bayes.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgoc2009  aNão paginado.c1 CD-ROM.  aCBA 2009.  aAtravés da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na identificação e delineamento dos seus limites físicos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um algoritmo para um classificador de áreas agrícolas para região que compreende parte da região Leste de Goiás. Através dos resultados obtidos no presente trabalho concluiu-se que a técnica utilizada demonstrou ser eficaz na determinação de áreas agrícolas (pivôs centrais). Também foi possível classificar e estimar as áreas agrícolas sobre a refletância dos alvos na cena de estudo.  aRemote sensing  aSensoriamento Remoto  aAgricultura brasileira  aÁreas agrícolas da região Leste de Goiás  aClassificação das imagens digitais  aClassificador Bayes  aDeterminação de áreas agrícolas1 aSEDIYAMA, G. C.1 aLIMA, E. de P.1 aANDRADE, R. G.