01985nam a2200277 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501660008126002660024752009180051365000200143165000140145165000210146565000100148665300210149665300160151765300250153365300240155865300190158270000210160170000190162270000230164170000210166470000220168510050872020-01-16       2008    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aROMANI, L. A. S.  aAplicação de técnicas de mineração em dados climáticos e de satélite para auxiliar no acompanhamento das safras de cana-de-acúcar.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 87-92.c2008  aO volume de informações relativas à agrometeorologia têm crescido rápida e continuamente. Tais dados podem ser usados na proposição de soluções inovadoras e tecnologicamente viáveis para auxiliar no monitoramento e previsão de safras do Brasil. Em especial, estimativa de produção para culturas como a cana-de-açúcar, que é usada para a produção de biocombustível e tem uma importância estratégica para a economia do país. No entanto, algumas questões ainda devem ser respondidas. Como identificar padrões significativos no conjunto de dados? Como explorá-los a fim de melhorar a estimativa da produção nacional? Com o objetivo de responder a essas questões, esse trabalho propõe uma técnica que combina a aplicação da teoria fractal para determinação de grupos de atributos correlacionados e a mineração de regras de associação, para a identificação de padrões nos dados.  aAgrometeorology  aSugarcane  aCana de açúcar  aClima  aAgrometeorologia  aData mining  aMineração de dados  aPrevisão de safras  aTeoria fractal1 aTRAINA, A. J. M.1 aRIBEIRO, M. X.1 aSOUSA, E. P. M. de1 aZULLO JUNIOR, J.1 aTRAINA JUNIOR, C.