01315nga a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501300008126000090021130000180022052003950023865000200063365000190065365000160067265000100068865000250069865000170072365300320074065300250077265300290079765300150082665300300084170000190087170000190089077301160090910490512010-12-01       2009    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aVIEIRA, T. G. C.  aMapeamento de áreas cafeeiras utilizando redes neurais artificiaisbEstudo de caso na região de Três Pontas, Minas Gerais.  c2009  ap. 7947-7954.  aO objetivo deste trabalho é definir um procedimento de classificação automática utilizando redes neurais artificiais para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite. Foi aplicada uma RNA treinada para discriminar classes de uso da terra em Três Pontas, MG, na classificação de dados de sensoriamento remoto tomadas em três épocas distintas, pelo sensor TM/Landsat.  aNeural networks  aRemote sensing  aAgricultura  aCafé  aSensoriamento remoto  aUso da Terra  aClassificação automática  aImagens de satélite  aInteligência artificial  aMapeamento  aRedes neurais artificiais1 aLACERDA, W. S.1 aBOTELHO, T. G.  tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.