01402nga a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501480007926000090022730000180023652005160025465000190077065000160078965000100080565000250081565300320084065300290087265300310090165300300093265300180096270000210098070000190100177301160102010490502010-12-01       2009    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aNAVARES, J. F.  aClassificação de áreas cafeeiras por meio de redes neurais artificiais e os aspectos relacionados à reflectânciabum estudo exploratório.  c2009  ap. 7855-7862.  aNeste trabalho realizaram-se estudos visando desenvolver uma metodologia de classificação de áreas cafeeiras em imagens TM Landsat de diferentes épocas e bandas. Utilizando redes neurais artificiais (RNAs), procura-se um procedimento que propicie uma alternativa mais eficiente do que os classificadores automáticos conhecidos. Para o estudo utilizou-se o software Idrisi, pois este possui entre suas ferramentas de trabalho vários tipos de redes neurais, das quais, inicialmente estudar-se-á o tipo MLP.  aRemote sensing  aAgricultura  aCafé  aSensoriamento remoto  aClassificação automática  aInteligência artificial  aMapeamento de uso da terra  aRedes neurais artificiais  aReflectância1 aVIEIRA, T. G. C.1 aLACERDA, W. S.  tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.