02123naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024500980007626000090017452015390018365000240172265000160174665000110176265000100177365300120178365300180179570000200181377300840183314888392015-12-03       2005    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aRESENDE, M.  aComparação de diferentes estratégias de programação de irrigação suplementar em milho.  c2005  aUma das estratégias mais simples, embora pouco precisa, para programar irrigações é utilizar a média da evapotranspiração de referência (ETo), de uma série histórica de dados climáticos e através do método de balanço de água no solo. Com isso, é possível gerar um calendário de irrigações, com as respectivas datas e lâminas de água a serem aplicadas durante o ciclo da cultura. Desenvolveu-se um trabalho, com a cooperação da UFMG, com o objetivo de aumentar a precisão desse método, utilizando-se Redes Neurais Artificiais (RNAs) para ajustar e predizer a ETo diária, com base em uma série histórica de dados climáticos. Um experimento foi conduzido em duas épocas de plantio (27 de janeiro de 2003 e 02 de setembro de 2003), para testar a precisão desse método em relação ao uso da média de ETo, da ETo predita por RNAs sem ajuste, da ETo calculada diariamente e da evaporação da água do tanque Classe A (ECA), através do balanço de água no solo e do uso de tensiômetros. O manejo das irrigações pelo balanço de água no solo, utilizando-se a ETo estimada diariamente pelo método de Penman-Monteith, considerado como padrão, utilizando-se dados de ETo ajustados e preditos por RNAs e utilizando-se a ECA, proporcionou as maiores produtividades de milho em ambos os experimentos. O manejo utilizando-se valores médios de ETo e valores de ETo preditos e não ajustados de uma série histórica de dados climáticos causou redução de produtividades de milho, em relação ao padrão.  aEvapotranspiração  aIrrigação  aManejo  aMilho  aCultura  aRedes neurais1 aOLIVEIRA, A. C.  tRevista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoasgv. 4, n. 2, p. 205-214, 2005.