01726nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501270007726001950020430000140039952009770041365000290139065300280141965300210144770000200146870000210148870000230150914855012018-06-07       2002    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aALVES, E. A.  aAvaliação de parâmetros de textura para classificação de plantas daninhas em imagens digitais.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEAc2002  c1 CD-ROM.  aAs plantas daninhas podem causar danos, qualitativos e quantitativos, às culturas de valor agronômico. A agricultura de precisão, utilizando-se de técnicas de visão artificial, possibilita a análise do local de produção através de imagens digitais que, processadas fornecerão informações para tomada de decisão, possibilitando a otimização de recursos, garantindo maiores lucros e menos impactos ambienttais. Neste trabalho foram selecionados e avaliados 9 parâmetros da matriz de co-ocorrência de imagens digitais monocromáticas de plantas daninhas de folha larga e estreita, coletadas 25 dias após a emergência. Dos nove parâmetros testados, cinco apresentaram resultados satisfatórios individualmente para separação das plantas: Momento angular (f1), valor medio (f2). momento da diferença inversa (f6), entropia (f7) e medida de correlação A (f10). A combinação dos parâmetros f2, f6, f7 e f10 apresentaram o melhor resultado dois a dois.  aAgricultura de Precisão  aMatriz de co-ocorrencia  aVisao artificial1 aPINTO, F. A. C.1 aMANTOVANI, E. C.1 aSENA JUNIOR, D. G.