02121nam a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024500630008126000280014430000100017250000260018252012940020865000280150265000290153065000260155965000150158565000170160065000240161765300310164165300250167265300350169765300230173265300270175565300270178265300220180914623722004-09-29       1997    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aORTEGA, E. M. M.  aModelos de preferencia via escalonamento multidimensional.  aCampinas: UNICAMPc1997  a189p.  aDissertacao Mestrado.  aO trabalho tem por objetivo principal estudar os Modelos de Preferencia via Escalonamento Multidimensional, isto e, utilizar as dimensoes mediante a tecnica do Escalonamento Multidimensional apos o processo de interpretacao, as quais sao consideradas novas variaveis nao observaveis independentes nos Modelos de Preferencia. A ideia destes ultimos e a partir de modelagem de cada resposta individual de preferencia, posicionar o individuo no que sera chamado espaco dos estimulos. Estas posiciones sao conhecidas como Pontos Ideais, onde cada individuo, sera representado no espaco dos estimulos por um ponto o qual sera denominado de Ponto Ideal, indicando assim a preferencia maxima do individuo pelos estimulos. Neste espaco, pode-se obter agrupamentos de Pontos Ideais em regioes particulares e estes tem papel importante na predicao de segmentos no mercado. Entende-se por Escalonamento Multidimensional tecnica multivariada descritiva que permite analisar dados relativos a preferencia e semelhancas. Por outro lado os Modelos de Preferencia sao processos que permitem analisar, atraves de experimentos, variaveis cujas respostas expressem preferencias individuais. Outro objetivo do trabalho e divulgar a tecnica atraves de sua aplicacao a um conjunto de dados reais de preferencia.  acorrespondence analysis  amultidimensional scaling  amultivariate analysis  astatistics  aEstatística  aPesquisa de Mercado  aAnalise de correspondencia  aAnalise multivariada  aEscalonamento multidimensional  aMarketing research  aModelo de preferência  aModelos de preferencia  aPreference models