01947naa a2200145 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500310008026000090011130000150012050000120013552015400014777301140168710040072007-08-07       1996    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSILVA, E. R. da  aDiagnosticos em regressao.  c1996  ap.381-382.  aResumo.  aUma das ferramentas estatisticas mais usadas em analise de dados para relacionar duas ou mais variaveis e a tecnica de regressao. Do ponto de vista das aplicacoes, a metodologia de regressao e uma tecnicxa importante, pois usa poucas suposicoes e os estimadores obtidos tem propriedades desejaveis no que diz respeito a inferencia estatistica. Quando um modelo de regressao e selecionado para uma certa aplicacao, o pesquisador, a priori, nao pode afirmar ser o modelo (escolhido) apropriado para aquele conjunto de dados e frequentemente pesquisadores de areas aplicxadas, tem a sensacao de ter obtido resultados menos significativos ou menos confiaveis do que o esperado, por causa de possiveis problemas com os dados ou muitas vezes, inadequabilidade do modelo. Um   passo importante quando do uso de um modelo de regressao e examinar questoes que tratam de falhasnas suposicoes para uso desse modelo de regressao e examinar questoes que tratam de falhas nas suposicoespara uso desse modelo. Atualmente e possivel encontrar com relativa facilidade, farta literatura sobre analise de regressao, assim como programas estatisticos para estimacao de parametros, analise de residuos e selecao de variaveis independentes. Entretanto apenas alguns textos e programas mais modernos tratam, ainda que de forma timida, do aspecto de diagnosticos na analise de regressao e em geral, os cursos de estatistica em virtude da extensao do programa a ser cumprido, abrangem o topico de diagnosticos em regressao de maneira superficial dando ao (...)  tIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996.