02263naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024501200008226000090020252016660021165300170187765300140189465300080190865300180191665300250193470000200195970000180197977300600199713162512009-08-28       2009    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aRIBEIRO. C. A. D.  aCorrelações entre variávies climáticas e séries multitemporais EVI em floresta natural e em cultivo agrícola.  c2009  aAtravés da utilização de séries multitemporais de dados EVI (Enhanced Vegetation Index) e de variáveis climáticas, foram ajustados 990 modelos, divididos entre ambiente de floresta natural e cultivo agrícola. A área de estudo localiza-se no município de Sooretama, ao norte do estado do Espírito Santo, entre os paralelos 18º 53 53"S e 19º 30 00"S e os meridianos 39º 50 00"W e 40º 15 50"W. Pressupôs-se que os dados EVI variaram exclusivamente em função da pluviosidade (PP), temperatura(T), umidade relativa (UR) e fotoperíodo (FP), então essas quatro variáveis foram agrupadas de todas as formas possíveis, totalizando 15 combinações. Na investigação das correlações entre EVI e variáveis climáticas, foram considerados 33 níveis diários de defasagem temporal que a vegetação necessita para superar os estresses decorrentes do clima (por exemplo, estresse hídrico). Os modelos foram ajustados através do método dos mínimos quadrados ordinários e avaliados através dos coeficientes de determinação (R²). Concluiuse que, nas áreas de cultivo agrícola, há maior correlação entre EVI e variáveis climáticas quando considera-se poucos dias de defasagem, enquanto que na floresta natural ocorre o contrário. Modelos que possuem somente 2 das 4 variáveis apresentaram capacidade preditiva semelhantes àqueles que utilizaram todas. Os modelos com maior capacidade preditiva para a floresta natural incluíram o FP, enquanto que, para a área de cultivo agrícola, foram os que incluíram a T. As 3 variáveis independentes no cultivo agrícola que, em conjunto, mais se correlacionaram com o EVI foram: T, UR e PP.  aCorrelação  aDefasagem  aEVI  aMultitemporal  aVariável climática1 aABRAHÃO, C. P.1 aXAVIER, A. C.  tCerne, Lavrasgv. 15, n. 2, p. 196-204, abr./jun. 2009.