02800nam a2200145 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501050007726000160018230000140019849000250021250001270023752022900036412468322004-01-07       2003    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aGÜRTLER, S.  aEstimativa de área agrícola a partir de sensoriamento remoto e banco de dados de pixels amostrais.  a2003.c2003  c1 CD-ROM.  a(INPE-9774-TDI/858).  aDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2003.  aAs metodologias para levantamentos de safras agrícolas em escala municipal, estadual ou nacional estão muito aquém do ideal em termos de custo operacional e qualidade das estimativas. Este estudo teve como objetivo principal criar uma metodologia baseada em banco de dados geográficos relacional, para facilitar a identificação de pontos amostrais em imagens orbitais e permitir gerar estimativas de área agrícola para as principais culturas presentes na área de estudo (cana-de-açúcar, soja e milho), por município, nas safras de 2000, 2001 e 2002. Foram utilizadas 22 imagens dos sensores TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 para determinar o uso agrícola e não-agrícola, nos trezentos pontos que constituem o painel amostral dos municípios paulistas de Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra, para as três safras. O emprego de imagens de satélite para a identificação da cultura por análise visual, associado a um painel de pontos amostrais, permitiu o levantamento do uso agrícola, reduzindo o trabalho de campo e fornecendo estimativas objetivas de área agrícola ocupada por grandes culturas, como a cana-deaçúcar e a soja. Além disso, as informações geradas, armazenadas em um banco de dados geográfico, permitiu o estudo multitemporal da área de estudo, o que facilitou o aproveitamento das informações associadas ao dinamismo da paisagem agrícola. As estimativas originadas pelo método de expansão direta dos dados amostrais apresentaram baixo coeficiente de variação para as estimativas de cana-de-açúcar e soja, inferior a 15%. Para as culturas de baixa ocorrência como milho, algodão, feijão, sorgo e milheto, as estimativas apresentaram alto coeficiente de variação. As estimativas calculadas neste trabalho foram comparadas às estimativas de safra do IBGE e do IEA/CATI. No caso da cana-de-açúcar, o resíduo em relação aos dados oficiais foi pequeno para as safras de 2000 e 2002, em torno de 1% e de 3%; enquanto que para 2001, atingiu ?18%. Para a soja, o erro relativo ficou próximo de 11%, 11% e 13% para 2000, 2001 e 2002, respectivamente. De maneira geral, a metodologia apresentada neste trabalho foi útil para estimar áreas agrícolas, e poderia ser considerada como uma ferramenta para gerar as estimativas oficiais.