02080nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500970008026000160017730000110019349000250020450001210022952014540035065000190180465000250182365300220184865300160187012425082011-01-12       1999    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aSILVA, D. A. da  aSegmentação de imagens multiespaciais baseada na componente matriz da transformação HSV.  a1997.c1999  a137 f.  a(INPE-7255-TDI/698).  aDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.  aA segmentacao e um importante passo na analise de imagens de sensoriamento remoto, sendo responsavel pela divisao das mesmas em partes que possuam propriedades uniformes. Os metodos de segmentacao normalmente se baseiam na analise dos valores digitais dos pixels nas diversas bandas espectrais. Tal analise pode se tornar extremamente custosa computacionalmente, principalmente com a atual tendencia de uso de sensores hiperespectrais. Alem disso, pelo fato de tais metodos utilizarem geralmente o espaco de cores RGB, ficam altamente susceptiveis a enganos de segmentacao causados por variacoes de iluminacao da cena. O espaco HSV e um espaco de cores derivado do espaco RGB que se aproxima mais de como o cerebro humano identifica as cores. As componentes do espaco HSV apresentam caracteristicas tais que podem ser aproveitadas no sentido de reducao dos enganos citados acima. O objetivo deste trabalho e o de desenvolver algoritmos de segmentacao de imagens multiespectrais utilizando a componente matiz do espaco de cores HSV. O autor realizou experimentos baseados na aplicacao das rotinas por ele desenvolvidas em imagens teste. Os resultados obtidos demonstraram a viabilidade e a consistencia da metodologia e a reducao dos problemas causados pela variacao da iluminacao da cena na segmentacao de imagens multiespectrais. Entretanto, avaliacao mais detalhada deve ser programada para os diversos campos de aplicacao em sensoriamento remoto.  aremote sensing  aSensoriamento Remoto  aAnalise de imagem  aSegmentacao