02106nam a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500930008026000160017330000100018950001530019952013760035265000250172865000150175365300190176865300110178765300360179865300300183465300240186411842802023-12-21       2002    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aSILVA, C. A. da  aIdentificacao de nematoides atraves de tecnicas de processamento inteligente de imagens.  a2002.c2002  a87 f.  aDissertacao (Mestrado em Ciencias) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal. Orientador: Adriao Duarte Doria Neto.  aO desenvolvimento de técnicas automáticas para a identificação da presença de nematoides em imagens capturadas através de câmeras acopladas em microscópios para análise e obtenção de métodos de controle destes microrganismos, acarretará em um enorme impacto financeiro considerando os prejuízos causados por esta praga à agricultura. O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente com base nas técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para detectar a presença de nematoides em imagens digitais capturadas via microscópio com câmera acoplada. Os elementos básicos do sistema inteligente consiste de um módulo de pré-processamento da imagem seguido pela auto-segmentação e, por fim, de um módulo de identificação de nematoides. Técnicas como transformada KLT, auto-contraste, morfologia matemática, redes neurais artificiais, dentre outras, são objeto de estudo deste trabalho. O uso de imagens reais foi requisito fundamental para avaliação e validação das técnicas trabalhadas. No decorrer deste trabalho são descritas as etapas de aquisição, pré-processamento, segmentação e extração de características das imagens bem como apresenta-se as redes neurais artificiais utilizadas e o sistema desenvolvido encerrando-se com os experimentos e conclusões observadas.  aEngenharia Elétrica  aNematóide  aAuto-contraste  aImagem  aProcessamento digital de imagem  aRedes neurais artificiais  aTransformação KLT