02079nam a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501240007726001340020149000420033552011280037765000260150565000120153165000120154365000180155565000100157365000210158365300310160470000250163570000220166070000170168270000160169970000250171570000260174070000230176611603922023-04-24       2007    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aKARASAWA, M.  aModelo para avaliar a dispersão de Fusarium subglutinans, agente da malformação da mangueira.h[electronic resource]  aIn: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMI-ÁRIDO, 2., 2007, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semi-Áridoc2007  a(Embrapa Semi-Árido. Documentos 205)  aAs condições climáticas e o inóculo de Fusarium subglutinans (Fs), foram monitorados em três áreas de plantio, durante quatro anos. Três armadilhas volumétricas com sucção de 9,72 L/min foram utilizadas para detectar conídios de Fs. Verificou-se a presença do inóculo em qualquer época do ano, porém sua concentração foi menor entre junho-setembro. A concentração de conídios apresentou correlação positiva com a temperatura, umidade relativa e precipitação, sendo negativa com a velocidade do vento. Apesar de significativa, os valores das correlações foram baixos. Optou-se em utilizar uma escala binária e, então, um modelo para estimar alta disponibilidade de inóculo foi desenvolvido por regressão logística: P=exp(XB)/(1-exp(XB)). As variáveis significativas foram: umidade relativa (UMID) e temperatura média (TP). A variável resposta do modelo foi indicadora de aumento &gt 10 conídios/dia. O modelo logit(y)=XB=-17,6095+0,3712*TP+0,0785*UMID foi desenvolvido e o limiar de decisão foi 0,055. Potencialmente, o modelo pode ser utilizado na tomada de decisão, depois de validado.  aFusarium subglutinans  aMangoes  aDoença  aMalformação  aManga  aMangifera Indica  aMalformação da mangueira1 aMAGALHÃES, E. E. de1 aBATISTA, D. da C.1 aLOPES, D. B.1 aLIMA, M. F.1 aPEREIRA, A. V. da S.1 aANTUNES JUNIOR, E. F.1 aMOURA, M. S. B. de