01770naa a2200361 a 450000100080000000500110000800800410001910000140006024501250007426000090019952007590020865000190096765000250098665000150101165000260102665000130105265000090106565000200107465000250109465000160111965300140113565300140114965300260116365300270118965300210121665300100123765300200124765300120126770000260127970000190130570000200132477300640134411338472018-05-22       1996    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSA, I. B.  aComparacion de dos metodos de calsificacion digital y aplicacion al cartografiado de vegetacao en el Nordeste bralileno.  c1996  aLa vegetacion natural de la region semiarida del Brasil, denominada caatinga, ocupa alrededor de 573.000 km2, lo que supone un 37% de la superficie del Nordeste. El presente trabajo tiene por objeto evaluar cuantitativamente la exactitud de dos procedimientos de clasificacion para el procesamiento digital de imagens de satelites: uno, no supervisado, mediante el algoritmo "Media K", y otro, supervisado, por medio del algoritmo "Maxver". La exactitud de las clasificaciones se evalua mediante el analisis estadistico multivariante discreto, kappa k. Los resultados obtenidos muestran que la utilizacion del metodo supervisado es eficaz para la discriminacion de las formaciones de caatinga de la region y su consecuente cartografia a escala 1:100.000.  aremote sensing  astatistical analysis  avegetation  aAnálise Estatística  aCaatinga  aMapa  aRecurso natural  aSensoriamento Remoto  aVegetação  aAlgorithm  aAlgoritmo  aClassificacao digital  aDigital classification  aFormacao vegetal  aKappa  aMapping process  aMethods1 aANTONIO GARCIA, R. de1 aALMOROX, J. A.1 aSILVA, A. de S.  tRevista de Teledeteccion, Madridgn. 7, p.27-33, dez. 1996.