01646nam a2200361 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000170007424501510009126000370024230000090027949000500028850000120033852006040035065000150095465000200096965000290098965000110101865000180102965000340104765000100108165000240109165300160111565300220113165300110115370000160116470000210118070000180120170000260121970000180124570000210126321575502023-10-27       2023    bl uuuu     u0uu1 u    #d  a1981-72311 aSOUZA, I. P.  aAprendizado de máquina aplicado à classificação do Cavalo Pantaneiro usando a combinação do NCA com o algoritmo K-NN.h[electronic resource]  aCorumbá: Embrapa Pantanalc2023  a9 p.  a(Embrapa Pantanal. Comunicado técnico, 123).  aODS 11.  aO objetivo geral do trabalho foi permitir que criadores da raça possam identificar mais rapidamente a qualidade de um cavalo com base em suas medidas corporais. Este estudo propõe a utilização do algoritmo K-NN para classificar os cavalos Pantaneiros com base em suas medidas corporais, pré-processando os dados com o algoritmo NCA para maximizar a precisão do classificador. Serão realizados testes com diferentes variáveis para identificar as que proporcionam melhores resultados na classificação dos cavalos Pantaneiros, contribuindo para a conservação e seleção genética da raça.  aAlgorithms  aAnimal breeding  aPantaneiro (horse breed)  aCavalo  aConservação  aMelhoramento Genético Animal  aRaça  aSeleção Genética  aAgenda 2030  aCavalo pantaneiro  aODS 111 aOUNKHIR, S.1 aGRASSI, M. J. S.1 aFLORES, C. P.1 aOLIVEIRA, O. N. C. de1 aSANTOS, S. A.1 aARAUJO, A. M. de