02362naa a2200397 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006002400510008210000200013324501410015326000090029430000140030352010390031765000110135665000160136765000180138365000260140165000190142765000190144665000280146565000290149365000130152265000330153565000220156865000240159065000180161465300200163265300280165265300320168070000210171270000200173370000160175370000230176977301720179221560582023-08-22       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-65-258-1530-57 ahttps://doi.org/10.22533/at.ed.30523020862DOI1 aBRANDÃO, Z. N.  aTécnicas de agricultura de precisão e machine learning na estimativa de atributos físicos e químicos do solo.h[electronic resource]  c2023  ap. 55-64.  aEste trabalho objetivou a avaliação do uso da suscetibilidade magnética aparente (SMa) na caracterização da variabilidade espacial das propriedades físicas e químicas do solo, bem como identificar locais com diferentes potenciais produtivos para o algodoeiro em Cristalina, GO, Brasil. Paratanto, amostras compostas (profundidade de 0-20 cm) de solo foram coletadas em 16 pontos em 27 hectares, após a medição da SMa com um sensor de indução eletromagnética (Geonics EM38-MK2®). As variáveis foram avaliadas e mapeadas quanto à sua distribuição espacial. A SMa na profundidade de até 50cm apresentou correlações superiores a 60% com os cátions, soma das bases e o pH do solo (Spearman - 95% de significância), enquanto a SMa a 1m, apresentou valores superiores à 41% com os da produtividade e areia. Os resultados demonstraram que a susceptibilidade magnética pode ser usada para predizer alguns atributos físicoquímicos auxiliando na correção do solo e avaliação do potencial produtivo para o algodão.  aCotton  aEnvironment  aGeostatistics  aPrecision agriculture  aSoil fertility  aSoil structure  aSustainable development  aAgricultura de Precisão  aAlgodão  aDesenvolvimento Sustentável  aEstrutura do Solo  aFertilidade do Solo  aMeio Ambiente  aGeoestatística  aMagnetic susceptibility  aSusceptibilidade magnética1 aRODRIGUES, H. M.1 aMEDEIROS, E. P.1 aSANA, R. S.1 aSHIRATSUCHI, L. S.  tIn: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 6.