04198naa a2200181 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501220007726000090019952036290020865000110383765000220384865000240387070000170389470000220391177300830393321534002023-04-27       2022    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aANTÓNIO, V.  aAnálise da dinâmica espaço-temporal do efetivo de bovinos nos municípios do Sul do Brasil.h[electronic resource]  c2022  aO estudo analisou variações espaço-temporais do efetivo de bovinos emmunicípios do Sul do Brasil, considerando-se escassez de produções científicas dessa índole e limitações da literatura existente, que enfatiza análises de produções bovinas no âmbito regional ou estadual do País. Assim, dados sobre o efetivo de bovinos nosmunicípios dessa região foram coletados da Produção PecuáriaMunicipal de 1998 até 2017 usando API do SIDRA-IBGE. Os índices I e G globais de Moran e Getis-Ord, respetivamente, foram aplicados para observar se municípios vizinhos comungavam sobre produção bovina. Adicionalmente, o índice I deMoran local foi utilizado para análises de cluster e outlier. Por último, taxas de crescimento relativo e centro de gravidade foram determinados para analisar o crescimento e a direção do efetivo de bovinos (respetivamente). Os resultados desse manuscrito mostraram que a produção bovina seguia um padrão espacial que reflete aptidão regional, variando ligeiramente ao longo do tempo. As regiões sulinas que concentram municípios comalto e baixo crescimento do efetivo de bovinos são Oeste Catarinense, Noroeste Rio-Grandense, Vale do Itajaí,Metropolitana de Porto Alegre, Sudoeste Paranaense, Sul Catarinense, Norte Pioneiro Paranaense e Nordeste Rio-Grandense. Enquanto osmunicípios combaixo crescimento do efetivo de bovinos estavam mais concentrados no Norte Central Paranaense,Metropolitana de Porto Alegre e Noroeste Paranaense. Os pontos de equilíbrio das produção bovinamudaram ao longo do tempo, e nos últimos períodos da análise, o efetivo de bovinos tendia a deslocar-se do sul para o norte da Região Sul. Esses resultados são importantes para elaboração de políticas públicas que reconheçam as particularidadesmunicipais em termos de avanço, estagnação e/ ou retrocesso do efetivo de bovinos no Sul do Brasil. Space-time dynamics analysis of the cattle herd in the counties of southern Brazil The study analyzed spatio-temporal variations in the number of cattle in southern Brazil counties, considering the scarcity of scientific productions of this nature and limitations of the existing literature, which emphasizes analyzes of bovine productions at the regional or state level of the country. Thus, data about cattle herd in the counties of this region were collected fromMunicipal Livestock Production from1998 to 2017 using SIDRA-IBGE API. The global I and G indices ofMoran and Getis-Ord, respectively, were applied to observe whether neighboring counties shared cattle production. Additionally, the localMoran I index was used for analyzes of cluster and outlier. Finally, relative growth rates and center of gravity were determined to analyze the growth and direction of the cattle herd (respectively). The results of this manuscript showed that cattle production followed a spatial pattern that reflects regional aptitude, varying slightly over time. The southern regions that concentrate counties with high and low growth of cattle areWest Catarinense, Northwest Rio-Grandense, Vale do Itajaí, Metropolitan of Porto Alegre, Southwest Paranaense, South Catarinense, North Pioneiro Paranaense and Northeast Rio-Grandense.While themunicipalities with low cattle growth weremore concentrated in North Central Paranaense,Metropolitana de Porto Alegre and Northwest Paranaense. The equilibrium points of bovine production have changed over time, and in the last periods of the analysis, the number of cattle tended tomove fromthe south to the north of the South Region. These results are important for public policies elaboration that  aBovino  aProdução Animal  aProdução de Carne1 aSCHÄFER, A.1 aLAMPERT, V. do N.  tRevista Brasileira de Computação Aplicadagv. 14, n. 3, p. 60-71, nov. 2022.