01415nam a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000170008224501360009926001840023550001170041952002820053665300280081865300080084665300210085465300210087565300330089665300180092965300740094765300090102165300080103070000190103870000260105770000220108370000200110521529832023-04-04       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-65-89159-04-91 aCALABONI, A.  aClassificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 936-939.c2023  aEditores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.  aCom o objetivo de promover avanços metodológicos para a automatização dos mapeamentos, foram executados processamentos de dados satelitários, por meio do pacote sits (Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes), para construir um modelo acurado.  aAprendizado de máquina  aBDC  aBrazil Data Cube  aMachine learning  aMétodo Self-organizing Maps  aRandom Forest  aSatellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes  aSits  aSOM1 aBERTOLO, L. S.1 aESQUERDO, J. C. D. M.1 aANTUNES, J. F. G.1 aCOUTINHO, A. C.