01182nam a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000190008224501350010126001640023630000110040052003940041165000100080565000230081565000170083870000140085570000190086970000270088870000200091570000170093521513352023-01-28       2022    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-65-89957-37-91 aCRUZ, A. C. da  aIdentificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz.h[electronic resource]  aIn: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijãoc2022  ap. 28.  aEste trabalho objetivou identificar e validar SNPs associados a caracteres de interesse para uso no melhoramento de arroz. Para a seleção de SNPs fortemente relacionados aos caracteres, a técnica de machine learning foi aplicada a dados de fenotipagem (nove caracteres, obtidos em nove experimentos de campo) e genotipagem (4.709 SNPs espaçados a cada 200 Kpb) de 541 acessos de arroz.  aArroz  aMarcador Molecular  aOryza Sativa1 aCERRI, R.1 aNARCISO, M. G.1 aVALDISSER, P. A. M. R.1 aVIANELLO, R. P.1 aBRONDANI, C.