01640nam a2200325 a 450000100080000000500110000800800410001910000230006024501300008326001500021330000110036349000720037452003800044665000430082665000140086965000210088365000260090465300530093065300540098365300560103765300320109365300230112565300280114865300220117670000260119870000220122470000200124670000220126670000260128821512152023-01-30       2022    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCHRISTOFOLETTI, D.  aUtilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar.h[electronic resource]  aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digitalc2022  ap. 38.  a(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).  aO objetivo deste estudo foi verificar o efeito das variáveis preditoras do tipo índices de vegetação espectrais Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), calculados a partir de imagens de drones, sobre a variável de interesse (variável resposta) que no caso foi a produtividade final da lavoura de cana-de-açúcar.  aNormalized difference vegetation index  aSugarcane  aCana de Açúcar  aSaccharum Officinarum  aAtmosphere resistant index in the visible region  aÍndice de vegetação por diferença normalizada  aÍndice resistente à atmosfera na região visível  aModelagem não paramétrica  aModelos preditivos  aNon-parametric modeling  aPredictive models1 aVASCONCELOS, J. C. S.1 aBARBOSA, L. A. F.1 aSPERANZA, E. A.1 aANTUNES, J. F. G.1 aCANÇADO, G. M. de A.