01750nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000180007424501120009226000430020430000100024749000480025752011560030565000260146165000170148765000270150465000250153121500012022-12-19       2022    bl uuuu     u0uu1 u    #d  a1806-91931 aVALGAS, R. A.  aAplicação da regressão logística em dados experimentais utilizando o Software R.h[electronic resource]  aPelotas: Embrapa Clima Temperadoc2022  a29 p.  a(Embrapa Clima Temperado. Documentos, 529).  aA utilização de técnicas de estatística experimental vem sendo amplamente utilizada nos diversos campos da ciência. Há alguns anos, o conceito de experimentação era algo relativamente novo, porém passou a ganhar espaço cada vez maior nos setores produtivos, devido aos bons resultados obtidos na avaliação de experimentos de pesquisas, área em que seus princípios e prática já estavam mais difundidos. Com o avanço da informática, a análise estatística foi se tornando uma ferramenta cada vez mais comum para comprovar as hipóteses formuladas nos projetos de pesquisas. Nessa linha, o programa estatístico R foi ocupando lugar de destaque pelo seu uso crescente no meio agronômico. Atualmente, é um dos programas de análise de dados mais difundido no meio científico. Buscando motivar o aprendizado e a aplicação da regressão logística no contexto da pesquisa agropecuária, este trabalho foi elaborado no Rstudio, uma das interfaces disponíveis do software R. Portanto, com esta publicação, espera-se possibilitar a qualificação técnica de pessoas com interesse nessa área, em especial pesquisadores e estudantes.  aAnálise Estatística  aEstatística  aEstatística Agrícola  aMétodo Estatístico