01199nam a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000200007424500870009426000390018130000100022049000370023052005570026765000320082465000190085665000170087565000090089265000250090170000220092670000210094821342782021-09-13       2021    bl uuuu     u0uu1 u    #d  a1678-16941 aALVES, H. M. R.  aMapeamento automatizado de áreas de café em Minas Gerais.h[electronic resource]  aBrasília, DF: Embrapa Caféc2021  a26 p.  a(Embrapa Café. Documentos, 13).  aEste trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável.  aCoffea arabica var. arabica  aRemote sensing  aCafeicultura  aMapa  aSensoriamento Remoto1 aVOLPATO, M. M. L.1 aCAMPOS, B. F. D.