01777naa a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006002400490007410000240012324500810014726000090022852009610023765000200119865000170121865000120123565000120124765000240125965000130128365000200129665300190131665300190133570000200135470000180137470000230139277300720141521265572020-11-13       2020    bl uuuu     u00u1 u    #d  a1981-85217 ahttps://doi.org/10.19142/rpq.v14i27.5732DOI1 aMORAIS, P. A. de O.  aAvaliando a fertilidade do solo com imagens digitais.h[electronic resource]  c2020  aImagens digitais de 177 amostras de solo de três regiões do Brasil foram utilizadas para desenvolver uma metodologia de análise dos parâmetros de fertilidade do solo: carbono orgânico total e textura. As imagens, obtidas com um scanner de mesa, foram correlacionadas com os parâmetros experimentais de fertilidade por meio de calibração multivariada. LSSVMR apresentou os melhores resultados para estimar os teores de areia, argila e carbono orgânico. Em seguida, a classificação textural das amostras com imagens digitais apresentou 90,6% de concordância com o método convencional. A metodologia proposta por imagens digitais, além de determinar os parâmetros de fertilidade de forma simultânea e em poucos minutos, dispensa o uso de reagentes químicos. A aplicação desse método de química verde minimiza o risco de acidentes, preserva a amostra para análises futuras e abre caminho para implementação on line de análises de solo.  aGreen chemistry  aSoil texture  aTexture  aCarbono  aFertilidade do Solo  aQuímica  aTextura do Solo  aImagem digital  aOrganic carbon1 aSOUZA, D. M. de1 aMADARI, B. E.1 aOLIVEIRA, A. E. de  tRevista Processos Químicosgv. 14, n. 27, p. 9-16, jan./jun. 2020.