04820naa a2200493 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500940008026000090017452033820018365000210356565000240358665000220361065000130363265000190364565000180366465000230368265000250370565000260373065000340375665000230379065000120381365000350382565000270386065000240388765000250391165300270393665300270396365300210399065300220401165300270403365300180406065300190407865300120409765300320410965300250414170000190416670000230418570000230420870000210423170000230425277300510427521187812020-01-15       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aPINHEIRO, D. S.  aRepeatability estimation for mangaba selection using mixed models.h[electronic resource]  c2019  aThe Mangaba (Hancornia speciosa Gomes) is a fruit tree rich in such vitamins, iron, calcium and protein, and plays an important social, cultural and economic role for farmers in the Cerrado and Caatinga biomes of Brazil. The aim of this study was to estimate genetic parameters and genetic gains in the agrotechnological attributes of a breeding population of the mangaba from Embrapa Meio Norte. The variables under analysis were: fruit weight (FW), fruit length (FL), fruit diameter (FD), skin weight (SkW), number of seeds per fruit (NSF), seed weight (SeW), total soluble solids (TSS), total titratable acidity (TTA), TSS/TTA ratio, pulp weight (PW) and percentage pulp (%P). The data were analysed using the REML/BLUP procedure of the Selegen software. High and intermediate estimates of the components of repeatability were found for the variables of the population under study. It can therefore be inferred that these variables can be used in genetic studies, with a view to an increase in the efficiency of the selection process and to a progressive advance in the breeding population of this important native species. As such, taking repeatability as the limit to be assumed for heritability, the values obtained can be considered satisfactory in terms of genetic progress, showing good reliability for the phenotypic value as an indicator of genotypic value and significant repeatability of the expression of the evaluated trait. Genetic gains were seen for genotypes 6 and 12, considering the silmultaneous selection of eight highlighted genotypes based on the most important attributes of the improvement program, and which can contribute to the productive sector.   A mangabeira é uma frutífera rica em vitaminas, ferro, cálcio e proteína, e desempenha importante papel sócio-cultural-econômico para coletores dos biomas do cerrado e caatinga do Brasil.  Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros e ganhos genéticos dos atributos agrotecnológicos de uma população de melhoramento de mangabeira. As variáveis analisadas foram: Peso do Fruto (PF), Comprimento do Fruto (CF), Diâmetro do Fruto (DF), Peso da Casca (PC), Número de Sementes/Fruto (NSF), Peso da Semente (PS), Teor de Sólidos Solúveis Totais (SST), Acidez Total Titulável (ATT), relação SST/ATT, Peso da Polpa (PP) e Porcentagem de Polpa (%P). Os dados foram analisados por meio do procedimento REML/BLUP com o emprego do aplicativo computacional Selegen. Altas e intermediárias estimativas de componentes de repetibilidade foram observadas para as variáveis estudadas, portanto, infere-se que essas variáveis podem ser utilizadas em estudos genéticos com vistas ao incremento de eficiência do processo seletivo e avanço progressivo do melhoramento genético da população dessa espécie. Assim, tomando a repetibilidade como limite que a herdabilidade pode assumir, os valores obtidos podem ser considerados satisfatórios em termos de progresso genético, indicando boa confiabilidade do valor fenotípico como indicador do valor genotípico e significativa capacidade de repetição da expressão do caráter avaliado. Ganhos genéticos foram observados para os genótipos 6 e 12 considerando-se, simultaneamente, a seleção dos oitos genótipos destaques para os atributos mais importantes do programa de melhoramento, podendo contribuir para o setor produtivo.  aAgronomic traits  aComputer simulation  aGenetic variation  aGenotype  aPlant breeding  aRepeatability  aSelection criteria  aStatistical analysis  aAnálise Estatística  aCaracterísticas Agronômicas  aHancornia Speciosa  aMangaba  aMelhoramento Genético Vegetal  aPrograma de Computador  aSeleção Genótipa  aVariação Genética  aAnálisis estadístico  aCriterio de selección  aFitomejoramiento  aGanhos Genéticos  aParâmetros Genéticos  aRepetibilidad  aRepetibilidade  aSelenge  aSimulación por computadora  aVariación genética1 aMAIA, M. C. C.1 aMOUSINHO, F. E. P.1 aOLIVEIRA, L. C. de1 aROSADO, R. D. S.1 aYOKOMIZO, G. K. I.  tAgro@mbiente On-linegv. 13, p. 243-255, 2019.