02355naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000290006024501460008926000090023552015670024465000190181165000170183065300290184765300260187665300190190265300310192165300230195265300270197570000170200270000180201977300760203721183002020-01-07       2018    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCONCEIÇÃO, L. F. C. da  aAnálise de desempenho de um modelo fenológico para a cultura do arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul, 2018.h[electronic resource]  c2018  aResumo. O arroz tem o segundo maior volume de produção em grãos do mundo, sendo o Brasil, o nono maior produtor. O Estado do Rio Grande do Sul, é responsável por aproximadamente 70% de toda a produção nacional de arroz, fato que apresenta grande relevância socioeconômica para o Estado e para o país, uma vez que a agricultura está diretamente ligada a economia. Diversas variáveis meteorológicas exercem influência direta no desenvolvimento da cultura no Estado, como radiação solar, precipitação pluvial e principalmente temperatura. Portanto, o conhecimento de como a cultura responde as diferentes variações meteorológicas no desenvolvimento fenológico é de extrema importância e tem a modelagem como aliada. O objetivo deste trabalho foi avaliar um software computacional que auxilia a determinação das temperaturas cardinais do modelo fenológico utilizado pelo modelo ORYZA2000, auxiliando a calibração dos coeficientes para caracterização das cultivares de arroz irrigado. Pode-se constatar, através dos resultados, que as cultivares analisadas apresentam valores de temperaturas cardinais similares ao longo dos estádios de desenvolvimento abordados e que por vezes subestimam e superestimam as faixas de temperaturas propostas pela literatura. Concluiu-se, que o programa desenvolvido foi capaz de simular corretamente os processos fenológicos existentes na cultura do arroz irrigado e precisar as temperaturas cardinais ideais para duas diferentes cultivares de arroz irrigado, comumente utilizadas na lavoura gaúcha.  aArroz Irrigado  aOryza Sativa  aAgrometeorology modeling  aCardinal temperatures  aIrrigated rice  aModelagem agrometeorologia  aModelo fenológico  aTemperaturas cardinais1 aPINTO, L. B.1 aCUADRA, S. V.  tACTA Geográfica, Boa Vistagv. 12, n. 30, p. 53-67, set./dez. de 2018.