02326naa a2200361 a 450000100080000000500110000800800410001902400560006010000210011624501420013726000090027952012010028865000160148965000300150565000220153565000190155765000170157665000180159365000210161165000160163265300150164865300210166365300240168465300270170865300230173565300240175870000180178270000170180070000230181770000220184070000210186277300810188321182952020-01-07       2018    bl uuuu     u00u1 u    #d7 aDOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-77863320032DOI1 aCASTRO, J. R. de  aParametrization of models and use of estimated global solar radiation data in the irrigated rice yield simulation.h[electronic resource]  c2018  aO objetivo deste estudo foi avaliar a utilização de dados estimados de radiação solar global nas simulações de produtividade potencial de arroz irrigado. A radiação solar global foi estimada por quatro modelos empíricos, baseados na temperatura do ar, e um derivado de satélite meteorológico. Os modelos empíricos foram calibrados e validados para 10 locais, representativos das seis regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul - Brasil. Para avaliação dos impactos das estimativas da radiação nas simulações de produtividade do arroz irrigado foi utilizado o modelo CERES-Rice, calibrado para quatro cultivares. As estimativas de radiação solar global dos modelos empíricos baseados na temperatura do ar apresentaram desvios, em relação aos valores observados, de 20 a 30% e as estimados por satélite desvios superiores a 30%. Os dados de radiação solar global estimados pelos modelos empíricos baseados na temperatura do ar do tipo Hargreaves and Samani, Donatelli and Campbell e derivado de satélite (PowerNasa) podem ser utilizados como dado de entrada em modelos de simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade da cultura do arroz irrigado.  aCrop models  aOryza sativa endornavirus  aSimulation models  aArroz Irrigado  aOryza Sativa  aProdutividade  aRadiação Solar  aSimulação  aCERES-Rice  aEmpirical models  aEstimated radiation  aModelos de simulação  aModelos empíricos  aRadiação estimada1 aCUADRA, S. V.1 aPINTO, L. B.1 aSOUZA, J. M. H. de1 aSANTOS, M. P. dos1 aHEINEMANN, A. B.  tRevista Brasileira de Meteorologiagv. 33, n. 2, p. 238-246, abr./jun. 2018.