02945nam a2200313 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000210008224501440010326001370024730000120038452018800039665000160227665000200229265000170231265000160232965000180234565000200236365000400238365300230242365300380244665300480248465300150253265300210254770000220256870000200259070000210261021173162019-12-19 2019 bl uuuu u00u1 u #d a978-85-17-00097-31 aRODRIGUES, F. C. aAquisição e organização de dados geoespaciais para uso no projeto AQUA-BNDESbregistro de metadados e atributos.h[electronic resource] aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 96188.c2019 ap. 1-4. aResumo: Este trabalho tem por objetivo analisar metadados geoespaciais de dados geoepaciais coletados em ambiente web. Além disso, busca descrever seus atributos, exclusivamente, a partir do site de origem do dado. O contexto deste trabalho foi a sistematização de uma base de dados geoespaciais como suporte à criação de uma rede de pesquisa e monitoramento da aquicultura brasileira. Esta rede, visa fortalecer a indústria e promover o desenvolvimento sustentável (econômico e ambiental) desse setor. Assim, foi compilada uma lista com 15 metadados, com base no Perfil de Metadados Geoespaciais Brasileiro (Perfil MGB) e na Norma Brasileira de Referências (NBR 6023). Como resultado, foram analisados 38 dados de 4 instituições. Dos quais, identificou-se a lista inteira de metadados em 68% dos dados, todos os atributos foram identificados em 60% dos dados e foi possível preencher completamente tanto a lista de metadados quanto a de atributos em 47% dos dados. ? Abstract: This work aims to analyze geospatial metadata collected through a web environment. Moreover, the possibility of describing its attributes, only from the web site in which it was collected. Its context is a systematization of a geospatial database to offer support to the creation of an Aquaculture Research and Monitoring Net. Which aims to strengthen the Industry and promote its sustainable development (economical and environmental). Thus, a list with 15 metadata was compiled based on the Brazilian Metadata Standard (Perfil MGB) and the Brazilian Reference Standard (NBR 6023). As a result, 38 data from 4 institutions were analyzed. From which, we were able to identify the whole metadata list in 68% of the data. We could describe all of the attributes in 60% of the data. Finally we could identify the whole metadata list and describe all of the attributes in 47% of the data. aAquaculture aData collection aSpatial data aAquicultura aBase de Dados aColeta de Dados aSistema de Informação Geográfica aDados científicos aGeoinformaçãoCiência agrícola aPerfil Brasileiro de Metadados Geoespaciais aPerfil MGB aRede Aquicultura1 aPEREIRA, S. E. M.1 aMANZATTO, C. V.1 aARAUJO, L. S. de