02841naa a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001902400370006010000170009724501120011426000090022652019460023565000200218165000250220165300220222665300200224865300170226865300230228565300200230865300250232865300150235370000160236870000190238470000250240370000190242870000190244777300730246621108812019-10-30       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d7 a10.1590/0103-8478cr201810082DOI1 aSUELA, M. M.  aCombined index of genomic prediction methods applied to productivity traits in rice.h[electronic resource]  c2019  aA cultura do arroz tem grande importância nacional e mundial por ser um dos cereais mais produzidos e consumidos no mundo, caracterizando-se como o principal alimento de mais da metade da população mundial. Em função de sua importância alimentar, desenvolver métodos eficientes que visam a predição e a seleção de indivíduos geneticamente superiores, quanto a características da planta, é de extrema importância para os programas de melhoramento. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi avaliar e comparar a eficiência do método Delta-p, G-BLUP, BayesCpi, BLASSO e o índice Delta-p/G-BLUP, índice Delta-p/BayesCpi e índice Delta-p/BLASSO, na estimação de valores genômicos e dos efeitos de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) em dados fenotípicos associados a características de arroz. A utilização de marcadores moleculares permite alta eficiência seletiva e o aumento do ganho genético por unidade de tempo. O método Delta-p utiliza o conceito de mudança na frequência alélica devido à seleção e o conceito teórico de ganho genético. O Índice é baseado no princípio da seleção combinada, utiliza conjuntamente as informações dos valores genômicos aditivos preditos via G-BLUP, BayesCpi ou BLASSO e via Delta-p. Estes métodos foram aplicados e comparados quanto à predição genômica utilizando nove características de arroz (Oryza sativa), sendo elas: comprimento da folha bandeira, largura da folha bandeira; número de panículas por planta; número de ramos da panícula primária; comprimento de semente; largura de semente; teor de amilose; teor de proteína; resistência a bruzone. O índice Delta-p/G-BLUP obteve maiores capacidades preditivas para as características estudadas, exceto para a característica Conteúdo de amilose, em que o método que obteve maior capacidade preditiva foi o BayesCpi, sendo aproximadamente 3% superior ao índice Delta-p/G-BLUP.  aSelection index  aÍndice de Seleção  aBayesian alphabet  aGanho genético  aGenetic gain  aGenomic prediction  aMolecular bases  aPredição genômica  aRegression1 aLIMA, L. P.1 aAZEVEDO, C. F.1 aRESENDE, M. D. V. de1 aNASCIMENTO, M.1 aSILVA, F. F. e  tCiência Rural, Santa Mariagv. 49, n. 6, e20181008, June 2019. 9 p.