02511naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000240006024501700008426000090025452016740026365000350193765000090197265000210198165000400200265000090204270000210205170000180207270000250209070000190211570000270213470000200216177300760218121104502019-11-08       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aXAVIER, J. P. de S.  aEstimativa da erosividade da chuva por diferentes métodos e seu impacto na equação universal de perdas de solo, no semiárido pernambucano.h[electronic resource]  c2019  aDentre os diversos métodos indiretos para estimar as perdas de solo por erosão, a Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) é a mais utilizada devido a sua robustez e por ser constituída de uma simples estrutura fatorial, que integra fatores naturais e antrópicos atuantes na perda de solos. A erosão é um dos fenômenos mais danosos ao solo e às atividades humanas e por isso seu estudo é importante. Para o cálculo das perdas de solo por meio da EUPS, a avaliação da erosividade das chuvas (fator R) é essencial, pois estima o fenômeno produzido pelas chuvas. O objetivo deste trabalho foi avaliar três metodologias disponíveis de obtenção da erosividade das chuvas para a região do semiárido pernambucano, avaliando sua influência nos resultados da EUPS. Os três modelos selecionados para estimar o Fator R foram desenvolvidos por Wischmeier e Smith (mais conhecido e utilizado), por Silva que estimou valores para diversas regiões do País e por Cantalice e outros que trabalharam especificamente para cada região climática do estado de Pernambuco. Os resultados indicam que as metodologias de Wischmeier e Smith e Silva obtiveram resultados de erosividade da chuva semelhantes, tendo Silva alcançado valores maiores. Cantalice e outros obtiveram os resultados mais baixos. Os resultados da EUPS indicam que, quantitativamente, os diferentes fatores R geram grande diferença nas perdas de solo, porém, qualitativamente chegam a resultados semelhantes na classificação de áreas de maior erosão, de acordo com a FAO. Logo, as três metodologias são viáveis na identificação de áreas prioritárias para a mitigação da erosão.  aGeographic information systems  aSoil  aErosão Hídrica  aSistema de Informação Geográfica  aSolo1 aBARROS, A. H. C.1 aWEBBER, D. C.1 aACCIOLY, L. J. de O.1 aMARQUES, F. A.1 aARAUJO FILHO, J. C. de1 aSILVA, A. B. da  tRevista Brasileira de Geografia Físicagv. 12, n. 3, p. 859-875, 2019.