03662nam a2200577 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000200008224502170010226001200031930000090043952018280044865000240227665000280230065000250232865000150235365000100236865000120237865000190239065000240240965000250243365000290245865000300248765000130251765000150253065000260254565000220257165000180259365000250261165300090263665300330264565300240267865300240270265300190272665300160274565300100276165300160277165300260278765300240281365300390283765300240287665300130290065300290291365300190294265300370296165300190299870000220301770000260303970000190306521100872023-11-16       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-85-17-00097-31 aCUNHA, R. M. da  aEstimativa da perda de biomassa em área de manejo florestal sustentável na Amazônia por meio da combinação de dados Lidar e câmeras RGB a bordo de aeronave remotamente pilotada (ARP).h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPEc2019  a4 p.  aEste trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS perdida. O uso combinado dos dois sensores se mostrou promissor para estudos de monitoramento de florestas sobre regime de manejo florestal. This work aimed to evaluate the combined use of Lidar and RGB sensors in remotely piloted aircraft (RPA) for quantification of areas disturbed by selective extraction in a forest management area. The study was carried out in an exploration area in the State Forest of Antimary (FEA), in the State of Acre. Ten plots of 1ha were used to estimate dry above ground biomass (AGB) for each area from metrics extracted from the Lidar flight performed prior to exploration. The RPA flight occurred after the exploration to classify and quantify areas impacted by gaps, roads and log landings openness. The total impact area represented 13% of the study area and the loss of AGB 31.5 Mg.ha-1, of which the gaps corresponded to 82% of the total impacted area and 26.1 Mg.ha-1 of BSAS lost. The combined use of the two sensors proved to be promising for forest monitoring studies on forest management.  aAboveground biomass  aDry matter accumulation  aEnvironmental impact  aEstimation  aLidar  aLogging  aRemote sensing  aSensors (equipment)  aSustainable forestry  aUnmanned aerial vehicles  aAdministração Florestal  aBiomassa  aEstimativa  aExtração da Madeira  aImpacto Ambiental  aMatéria Seca  aSensoriamento Remoto  aAcre  aAcumulación de materia seca  aAmazonia Occidental  aAmazônia Ocidental  aBiomasa aérea  aBujari (AC)  aDrone  aEstimación  aExplotación forestal  aExtração seletiva  aFloresta Estadual do Antimary (AC)  aSena Madureira (AC)  aSensores  aSilvicultura sustentable  aTeledetección  aVehículos aéreos no tripulados  aWestern Amazon1 aFIGUEIREDO, E. O.1 aOLIVEIRA, M. V. N. d'1 aPAPA, D. de A.