02207naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001902400360006010000170009624501430011326000090025652014060026565000170167165300200168865300170170865300180172565300210174365300170176465300190178170000220180070000200182270000250184277300860186721000762018-11-26       2018    bl uuuu     u00u1 u    #d7 a10.5039/agraria.v13i2a55222DOI1 aBLIND, A. D.  aEstimativa de parâmetros genéticos, análise de trilha e seleção em bucha vegetal para caracteres agronômicos.h[electronic resource]  c2018  aO objetivo deste trabalho foi estimar parâmetros genéticos e realizar estudos de associação entre caracteres de interesse agronômico em 24 acessos de bucha vegetal (Luffa cylindrica L.) provenientes de sete Estados brasileiros, com o intuito de selecionar genótipos potencialmente promissores para serem introduzidos em programas de melhoramento da cultura. Foram avaliados nove caracteres relacionados a produção e a qualidade de frutos e fibras de importância econômica para a espécie. A presença de variabilidade genética e altas herdabilidades em nível de médias (0,70 - 0,99) indicaram a possibilidade de ganhos expressivos com a aplicação da seleção fenotípica para os caracteres de interesse. Ganho genético de 42,79% foi obtido para produção de fibras após seleção dos oito genótipos superiores. As maiores correlações (r &gt 0,73) foram alcançadas entre os caracteres relacionados a circunferência dos frutos e espessura de fibra. A massa seca da fibra e o número de frutos apresentaram elevados efeitos diretos sobre a produção de fibras, todavia, com efeitos indiretos indesejáveis entre estes. O uso de índice de seleção possibilitou ganhos simultâneos em caracteres correlacionados negativamente, gerando boa perspectiva para o desenvolvimento de cultivares de bucha para uso na agroindústria de acordo com o mercado para qual o produto se destina.  aHeritability  aGanho genético  aGenetic gain  aHerdabilidade  aLuffa cylindrica  aMixed models  aModelos mistos1 aVALENTE, M. S. F.1 aLOPES, M. T. G.1 aRESENDE, M. D. V. de  tRevista Brasileira de Ciências Agrárias, Recifegv. 13, n. 2, e5522, 2018. 8 p.