02381naa a2200277 a 450000100080000000500110000800800410001902400320006010000220009224501340011426000090024852014940025765000280175165300370177965300230181665300250183965300240186470000250188870000190191370000170193270000220194970000200197170000170199170000190200877300760202721000622018-11-26 2018 bl uuuu u00u1 u #d7 a10.28951/rbb.v36i1.1292DOI1 aESCOBAR, J. A. D. aTeoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas.h[electronic resource] c2018 aEste trabalho objetivou propor e avaliar uma metodologia estatística para o melhoramento genético do valor extremo das distribuições de caracteres quantitativos. Essa abordagem baseia-se nos quantis superiores da GEV (Distribuição de Valores Extremos Generalizada) e da DEV (Distribuições de Valores Extremos) dos valores genotípicos individuais entre e dentro de famílias de plantas ou animais. Usando bases de dados reais e simulados de progênies ou famílias de cana-de-açúcar, distribuições de valores extremos (Gumbel, Fréchet e Weibull) foram ajustadas aos máximos das famílias. Simulações estocásticas e reamostragens de dados experimentais indicaram consistentemente que a avaliação de 200 famílias maximiza a eficiência do melhoramento visando à seleção de indivíduos extremos. A distribuição Weibull foi a de melhor ajuste (seguida pela Gumbel) e indicou aumento da eficiência seletiva de 1,10 (ganho de 10%) quando se passa de 20 para 100 indivíduos por família e de 1,12 (ganho de 2%) quando se passa de 100 para 200 indivíduos. Esses números são aproximadamente constantes independentemente do número de famílias avaliadas. Uma boa opção prática seria a avaliação de 200 famílias com 100 indivíduos, num total de 20000 indivíduos. A metodologia é adequada também para classificar famílias pela capacidade de geração de indivíduos superiores e informar os tamanhos amostrais em cada família para capturar esses indivíduos. aPropagação Vegetativa aDistribuições de probabilidade aIndivíduo extremo aNúmero de famílias aTamanho de família1 aRESENDE, M. D. V. de1 aAZEVEDO, C. F.1 aSILVA, F. F.1 aBARBOSA, M. H. P.1 aNUNES, A. C. P.1 aALVES, R. S.1 aNASCIMENTO, M. tRevista Brasileira de Biometria, Lavrasgv. 36, n. 1, p. 108-127, 2018.