01588nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000200008224501270010226003680022930000160059752006930061365000140130665000210132065300180134170000170135970000180137620790992020-01-21       2017    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-85-99697-85-61 aSILVA, F. C. da  aDesenvolvimento de modelo computacional para estimar a produtividade potencial de cana de açúcar.h[electronic resource]  aIn: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souzac2017  ap. 442-446.  aHá uma forte evidência de que os modelos de simulação de culturas tenham uma participação importante na pesquisa científica, na tomada de decisão e na análise dos fatores que possam aperfeiçoar a produtividade de culturas e transferência de tecnologia para os sistemas de produção. Entretanto, a utilização destes modelos na prática, nos vários níveis de suporte à decisão e no planejamento da lavoura da cana-de-açúcar, requer um conjunto grande de informações de clima e de solo que estejam disponíveis para implementação. Portanto, torna-se fundamental a simplificação de entradas (inputs) dos modelos de sistema de cultivo para a sua aplicação regional.  aSugarcane  aCana de açúcar  aModelo BRCANE1 aBARBIERI, V.1 aCASTRO, A. de