01713nam a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000180008224501170010026001540021730000140037152009430038565000240132865000290135265000090138165000100139065300260140065300400142670000290146620650332020-01-21       2016    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-85-7035-664-21 aOHASHI, L. O.  aAvaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos.h[electronic resource]  aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapac2016  ap. 21-26.  aO objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries.  aMeteorological data  aProbability distribution  aRain  aChuva  aDados pluviométricos  aFunção densidade de probabilidade1 aMONTEIRO, J. E. B. de A.