01998naa a2200325 a 450000100080000000500110000800800410001902400450006010000190010524501270012426000090025152010570026065000170131765000310133465000100136565000170137565000170139265000120140965000140142165300220143565300220145765300080147965300190148765300170150665300190152370000210154270000240156370000210158777300640160820626232017-02-03       2016    bl uuuu     u00u1 u    #d7 a10.12953/2177-6830/rcm.v7n3p119-1262DOI1 aLAZZAROTTO, M.  aEspectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica de madeiras de Pinus.h[electronic resource]  c2016  aA densidade básica é uma das mais importantes características das madeiras e usada em programas de melhoramento genético florestal. Este trabalho teve o objetivo de construir um modelo de predição da densidade básica de madeiras de Pinus maximinoi e Pinus tecunumanii, usando a espectroscopia no infravermelho próximo e análise estatística multivariada. O modelo foi construído com 54 amostras usando mínimos múltiplos quadrados (PLS) como tratamento estatístico (com alisamento do sinal, variação normal padrão SNV e primeira derivada). A curva de calibração apresentou coeficiente de determinação (R2) de 0,94 e erro de validação cruzada de aproximadamente 30 kg m-3 para uma densidade básica média de 517 kg m-3. Este modelo foi validado externamente com 27 amostras não usadas na construção da curva de calibração. O erro da validação externa foi de aproximadamente 47 kg m-3 e a razão de desempenho do desvio (RPD) de 1,9, mostrando que o modelo pode ser usado para seleção prévia de grande número de amostras.  aChemometrics  aNear-infrared spectroscopy  aPinus  aWood density  aWood quality  aMadeira  aQualidade  aDensidade básica  aEspécie exótica  aNIR  aPLS regression  aQuimiometria  aRegressão PLS1 aNETIPANYJ, R. R.1 aMAGALHAES, W. L. E.1 aAGUIAR, A. V. de  tCiência da Madeira, Pelotasgv. 7, n. 3, p. 119-126, 2016.