02019naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001902400370006010000220009724501030011926000090022252012410023165300240147265300390149665300170153565300220155265300260157465300220160070000280162270000230165070000180167377300860169120549312016-10-26       2016    bl uuuu     u00u1 u    #d7 a10.4336/2016.pfb.36.87.12302DOI1 aGONÇALVES, J. C.  aComparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função logística.h[electronic resource]  c2016  aO objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na progrnose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestoocados de Eucalyptus spp no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o Erro Padrão da Média Percentual, os Critérios de Informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal, nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de variáveis foi altamente superior a sua forma original de ajuste e mais coerente quando comparada ao sistema de equações simultâneas de Clutter. Os resultados permitiram inferir ainda sobre a superioridade do sistema não-linear de modelagem indicando valores de incremento médio anual máximos próximos a 5 anos, o que o torna condizente com a realidade das plantações florestais de eucalipto para produção de biomassa no Brasil.  aBiometria florestal  aCrescimento e produção florestal  aForest yield  aForests biometric  aModelos não lineares  aNon-linear models1 aCARVALHO, S. de P. C. e1 aOLIVEIRA, A. D. de1 aGOMIDE, L. R.  tPesquisa Florestal Brasileira, Colombogv. 36, n. 87, p. 311-317, jul./set. 2016.