02238nam a2200169 a 450000100080000000500110000800800410001910000290006024500760008926001290016550000980029452016100039265000220200265000120202465000090203665300230204520308642023-11-17       2015    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aCONCEIÇÃO, A. L. da S.  aSeleção de descritores e análise de agrupamento em acessos de tabaco  aDissertação (Mestrado em Recursos Genéticos Vegetais) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Cruz das Almasc2015  aOrientador: Carlos Alberto da Silva Ledo, CNMPF; Co-orientador: Ricardo Franco Cunha Moreira.  aObjetivou-se com este estudo selecionar descritores morfoagronômicos e determinar sua importância relativa na caracterização, bem como propor um número mínimo capaz de quantificar a divergência genética existente entre acessos de tabaco tipo Sumatra e aplicar diferentes metodologias de análise de agrupamento com base na análise simultânea e individual por meio dos descritores quantitativos e qualitativos selecionados. Para a caracterização dos acessos inicialmente foram usados 43 descritores morfoagronômicos, sendo 17 quantitativos e 26 qualitativos. Foi realizada a identificação dos descritores quantitativos redundantes, por dois procedimentos: 1) seleção direta, proposta por Jolliffe e 2) Seleção baseada no coeficiente de Singh. A seleção dos descritores qualitativos foi realizada por meio do nível de entropia dos caracteres (H), proposto por Renyi. Foram selecionados 10 descritores quantitativos e 8 descritores qualitativos. Todos esses descritores selecionados são importantes na caracterização do germoplasma de tabaco em estudo. O descarte de 58% dos descritores não provocou perda de informação considerável, uma vez que os descritores redundantes estão correlacionados aos descritores remanescentes. Para a análise de divergência foram utilizados os métodos de agrupamento UPGMA e WARD, em que o método UPGMA foi o que melhor explicou a divergência genética entre os acessos em estudo. Foram utilizadas para as análises individuais as distâncias de mahalanobis e euclidiana média, para obtenção das matrizes oriundas dos dados quantitativos.  aGenetic resources  aTobacco  aFumo  aRecurso genéitico