02447naa a2200337 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006002400410007410000190011524501420013426000090027652013630028565000280164865000180167665000210169465000140171565000220172965300290175165300140178065300410179465300290183565300390186470000220190370000190192570000180194470000160196270000190197870000190199777300930201620301922016-02-24 2015 bl uuuu u00u1 u #d a0100-204X7 a10.1590/S0100-204X20150011000082DOI1 aTEODORO, P. E. aRedes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. c2015 aO objetivo deste trabalho foi verificar a concordância entre as redes neurais artificiais (RNAs) e o método de Eberhart & Russel na identificação de genótipos de feijão-caupi (Vigna unguiculata) com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de 18 linhagens experimentais e duas cultivares de feijão-caupi. Foram conduzidos quatro ensaios de valor de cultivo e uso nos municípios de Aquidauana, Chapadão do Sul e Dourados, no estado do Mato Grosso do Sul. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos às análises de variância individual e conjunta. Em seguida, os dados foram submetidos às análises de adaptabilidade e estabilidade por meio dos métodos de Eberhart & Russell e de RNAs. Houve elevada concordância entre os métodos avaliados quanto à discriminação da adaptabilidade fenotípica dos genótipos de feijão-caupi semiprostrado, o que indica que as RNAs podem ser utilizadas em programas de melhoramento genético. Em ambos os métodos avaliados, os genótipos BRS Xiquexique, TE97-304G-12 e MNC99-542F-5 são recomendados para ambientes desfavoráveis, gerais e favoráveis, respectivamente, por apresentarem produtividade de grãos acima da média geral dos ambientes e alta estabilidade fenotípica. aArtificial intelligence aAclimatação aFeijão de corda aGenótipo aVigna Unguiculata aEnvironments interaction aGenotypes aGenotypes x environments interaction aInteligência artificial aInteração genótipos x ambientes1 aBARROSO, L. M. A.1 aNASCIMENTO, M.1 aTORRES, F. E.1 aSAGRILO, E.1 aSANTOS, A. dos1 aRIBEIRO, L. P. tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 50, n. 11, p. 1054-1060, nov. 2015.